人人戴口罩讓業者全面調整演算法來提高辨識度,商湯科技更新技術,口罩沒有遮到的臉部就能人臉辨識,南京小視科技也對人臉識別門禁系統更換演算法,不用摘口罩就能辨識開門,中鐵科研院就聚焦眼部演算法,並加入測額溫功能。
戴口罩,就不能人臉識別?突如其來的新冠肺炎疫情,出門都得戴口罩,甚至搭捷運、上班打卡、行動支付也受影響,因此,新型人臉識別系統已經可以認出戴口罩的人,這種技術解決方案也在中國接連落地。
南華早報報導,大陸人工智慧(AI)領軍者商湯科技升級了人臉識別產品,強調佩戴口罩不影響人臉識別。商湯科技指出,新演算法可以讀取眼部、嘴部和鼻部周圍240個面部特徵關鍵點。只需使用人臉上沒有遮擋的部分,就能匹配身份。
一般來說,人臉識別技術演算法納入的關鍵點越多識別結果越精確。但原來的觀念正在被推翻,目前掌握的技術關鍵就在,人臉識別系統需要的資料未必多多益善,但一定是越準確越好。
因應疫情下,戴口罩、防護帽的人臉識別,南京的小視科技針對人臉識別門禁系統更換了演算法,在不用摘除口罩就能識別身分的前提下,佩戴口罩者的眼部特徵成為系統錄入的關鍵資訊。只是這項系統仍然有局限性,小視科技的研究人員指出,該系統需要識別眼部特徵相似的人臉,因此資料庫人數必須達到一定規模,現階段很難擴大推廣範圍。
不過,參考消息網報導,突破遮擋的人臉識別技術正在中國井噴。 中鐵科研院技術中心智慧工地聯合實驗室針對復工後,民眾須戴上口罩、安全帽,還要測體溫,找到人臉辨識新技術的解決方案。
中鐵科研院研發團隊通過加強軟體演算法、升級系統平台,提出了解決方案,新技術的關鍵在聚焦眼部 優化注意力演算法模型,並在原有人臉識別的平板電腦上,新增了一個測溫頭。
戴口罩後如何提高識別通過率?中鐵科研院研發人員趙陽指出,人臉識別分為兩個步驟,一是人臉檢測,二是人臉配對。識別的流程是,人臉機先從視頻圖像中找出人臉,然後從人臉上的面部特徵,經過一定演算法,在人員資料庫識別出對應的人,透過大數據,戴口罩或戴安全帽人臉識別率可達到99.9%。
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