設計輪圈沒靈感？Audi借助「FelGAN」人工智慧幫助設計師啟發創意

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2024/04/18 第776期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份   科技新知 設計輪圈沒靈感？Audi借助「FelGAN」人工智慧幫助設計師啟發創意 人工智慧為企業永續ESG目標強化社會責任價值 變美可以更輕鬆，穿衣化妝不踩雷-人工智慧結合AR顛覆以往的體驗 無地址也能外送披薩！達美樂透過App與GPS優化外送體驗 設計輪圈沒靈感？Audi借助「FelGAN」人工智慧幫助設計師啟發創意 FIND研究員：陳又禕 近年來，隨著AI人工智慧不斷演進，其應用領域也變得更為廣泛。Audi 於 2023 年推出FelGAN人工智慧，將 AI 技術引入輪圈設計領域，為輪圈設計帶來了新的可能性。輪圈是汽車的重要組成部分之一，不僅影響汽車的性能和操控性，也影響汽車的整體外觀和美感。傳統輪圈設計主要依靠設計師的過往經驗，但此種方式往往存在設計效率低、設計思路受限等問題。「跳出框架思考」的原則，雖然廣為人知，實際上卻難以實現，在創作的過程中，人們往往受限於熟悉的元素，不易跳脫。為了克服此創作上之挑戰，Audi 資訊部門和Audi 設計公司共同研發了人工智慧軟體-FelGAN，旨在為設計師提供源源不絕的創作點子。 Audi FelGAN 是一套利用生成對抗網路（GAN) 技術的 AI 輪圈設計工具，能夠快速生成大量符合設計規律和審美要求的輪圈設計，幫助設計師探索創造的設計思路，並為汽車製造商提供更廣泛的設計選擇。 【技術原理】 「FelGAN」其命名從德語中的「Felge」（輪圈）和「GAN」（生成對抗網絡）結合而來，生成對抗網絡是一種深度學習模型，其主要架構分別為生成器（Generator）和判别器（Discriminator），生成器的主要任務是為創造與訓練數據相似的新樣本，目標是使生成器的輸出盡可能地接近真實數據分布；判别器的角色則是區分生成器所生成的樣本和真實數據，從真實數據或生成器產生的數據中分辨出真假，以提高對真實樣本和生成樣本的識別準確性。 透過這兩種演算法的競爭不斷改進，最終生成高度逼真的設計圖片。在訓練過程中，生成器和判別器相互競爭，透過反覆的訓練使模型能夠不斷演進。生成器致力於生成更逼真的樣本，以迷惑判別器；而判别器則努力提高對真實和生成樣本的準確識別，當生成器生成的樣本足夠逼真，判別器難以區分真實和生成的樣本時，模型則達到收斂。這項技術讓Audi設計師能夠快速獲取大量逼真的輪圈設計，且能重新組合現有的設計，從而提供更多設計之可能性。 【FelGAN 人工智慧】 FelGAN首先需要搜集大量的現有輪圈設計數據，包括來自汽車製造商、設計公司和網路的相關資料，數據收集完成後，將數據輸入到生成器中，藉由生成器學習大量的輪框數據，不斷提高其生成輪圈設計的能力。與此同時，利用判別器來區分真實的輪圈設計和生成器生成的輪圈設計，以便能夠準確識別真偽，最終透過生成器和判別器的對抗訓練，生成器可以生成符合設計規律和審美要求的輪圈設計，為Audi注入更多創新能量。 圖1：FleGAN AI輪框設計 資料來源：https://modo.volkswagengroup.it/en/lab/audi-puts-artificial-intelligence-and-software-at-the-service-of-design FelGAN技術的應用為Audi帶來了多方面的好處，不僅提高了設計效率也為設計師拓展全新思路。傳統的輪圈設計容易使設計師陷入固有思維，難以突破創新，然而，FelGAN透過對大量輪圈設計數據的學習，協助設計師突破既有的思維局限，生成具有創新性的新設計，從而拓展了設計思路。Audi的「FelGAN」人工智慧不僅顯現了品牌對創新的承諾、開啟了創意產業的大門，更為汽車產業注入更多前瞻性和創新的可能性。 圖2：設計師可利用FelGAN來測試所設計的輪圈 資料來源：https://auto.ltn.com.tw/news/21717/56 封面圖片來源：https://www.audi-mediacenter.com/en/press-releases/reinventing-the-wheel-felgan-inspires-new-rim-designs-with-ai-15097 參考資料來源： 1.Audi MediaCenter：https://www.audi-mediacenter.com/en/press-releases/reinventing-the-wheel-felgan-inspires-new-rim-designs-with-ai-15097 2.Motor.com UK：https://www.motor1.com/news/626134/audi-felgan-ai-tech-rim-designs/ 3.www.audi.lc：https://www.audi.lc/aola/web/lc/experience-audi/audi-news/Reinventing-the-wheel.html 4.自由時報：https://auto.ltn.com.tw/news/21717/56 人工智慧為企業永續ESG目標強化社會責任價值 FIND研究員：陳珈后 在金融監督管理委員會於2020年公佈新版「公司治理3.0-永續發展藍圖」後，也開啟了企業為永續經營產生出該如何回饋於社會的想法，以及如何強化利害關係人溝通等問題。而對於擁有技術與資源的大型企業，以及積極尋求外部資源的社福團體來說，都是個驅動良善的絕佳契機點。 面對ESG成為近年來的企業熱門顯學，轉型過程中因為各式數位工具所帶來的影響，都可能改變現在職場上運行的結構，包括職場技能的再提升、職位的消失甚至是因為氣候變遷帶來更嚴峻的戶外工作環境等，也讓強調「不遺漏任何人」的公正轉型在此刻更加受到重視，也凸顯出ESG面向不只是環境永續( E )，更包含了社會責任( S ) 與公司治理( G )。 擁有麗臺科技、聚陽實業等具備能量之會員的中華生技醫藥行業協會，看準市場上的痛點與急欲被解決的問題，規劃以導入「人工智慧」的技術為方針，希望能串接生醫企業、公益團體與民眾三方，找出平衡點。 為技術找到落地場域，用數據累積永續運營的商業模式 以「肌少症」為例，藉由輔人科技等企業登高一呼，邀請民眾參與體適能課程及檢測服務，透過非穿戴式設備，先進行四肢肌肉強度與活動後生理體徵進行偵測收集，包括握力、深蹲、踏步走等形式，將大數據透過AI演算法完成風險評估，而收集到的資料將可協助種子教練的養成，為肌少症的族群帶來更長遠的輔助效益。同時，相關的輔具也能回收後再利用，將其受贈予偏鄉地區造福更多需要的單位，實際落實人工智慧科技力達到公益目的。 另外，為了可以讓「數位原住民」的兒童能遠離近視的風險，新創團隊神經元科技就以其開發高風險腦部神經相關疾病醫療AI輔助決策系統技術為背景，打造學齡兒童近視風險分析與追蹤AI平台，希望透過與公益團體的合作，借助一般民眾認養機制，幫助弱勢族群進行近視風險評估的服務，而團隊不只能協助學齡兒童透過大數據分析視力狀況，同時在資料的蒐集中也能與醫療院所結合，打造可永續運營的模式，為產業、社福團體創造雙贏。 從中華生技醫藥行業協會推動的面向來看，唯有讓具備技術的企業找出更多能落地的場域，協助弱勢族群、公益團體能透過人工智慧等科技的輔助，提升生活品質、享有更好的醫療資源，建構完善的醫療共榮互利生態圈，才能依循ESG的精神促進產業發展。 資料來源：數轉院/健康數據科技中心/科技加值組、社團法人中華生技醫藥行業協會 封面圖片來源：https://www.istockphoto.com 變美可以更輕鬆，穿衣化妝不踩雷-人工智慧結合AR顛覆以往的體驗 FIND研究員：葉芷蓁 近年來，科技的蓬勃發展帶來了眾多創新的產品，各個產業都希望透過科技增加消費者的互動參與度，拉近與消費者的距離，使其能夠更全面、便利地體驗品牌和產品。時尚產業作為一個充滿創意多變的領域 ... 無地址也能外送披薩！達美樂透過App與GPS優化外送體驗 FIND研究員：廖怡茜 披薩外送服務已行之有年，特別近幾年因疫情影響，點外送更是成為大家的日常生活。達美樂公司雖然擁有自己的外送流程和團隊，但為了突破更多的外送競爭現況，優化自身的訂購及外送體驗顯得格外重要。 ... •羅馬屹立二千年的建築經典代表作 萬神殿 阿格里帕所設計的「萬神殿」主體是座龐大的圓型大殿，以16根由整塊花崗石打造的柱子撐起一座巨大的穹頂。穹頂的頂部有一個圓型大洞用以採光。穹頂持有全世界最大穹頂的頭銜超過1300年，一直到了1436年才被佛羅倫斯「聖母百花大教堂」的圓頂趕過去。 •6家林口機場捷運週邊美食！時尚網美早午餐、還有就連歐巴馬都愛吃的漢堡 離林口機場捷運走路只要10分鐘，連歐巴馬也愛吃的Kua-Aina 夏威夷漢堡，裝潢洋溢濃濃的夏威夷海島風情。漢堡排採用100%高級牛肉，透過火山熔岩燒烤後，激發出火烤香味及滿滿肉汁，漢堡麵包可以選擇蓬鬆光滑的布里歐麵包或是經典有嚼勁的凱薩麵包，再搭配嚴選的新鮮蔬菜，十分有飽足感卻不會油膩。

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