| |  | 大數據時代一定要會的 SQL 商業資料分析術 | | 在一般使用上, SQL 還是常被當作 Web 服務的後端, 只用於 RDB (關聯式資料庫) 的查詢, 普遍缺乏將 SQL 使用在分析用途上的 Knowhow。然而目前各種大數據平台 (Apache Hadoop、Spark、Google / Amazon 的付費雲端平台…) 的盛行, 當中都少不了運用 SQL 查詢語法來擷取、分析平台上所儲存的數據, 取得重要的決策資訊。本書涵蓋大數據平台上的 SQL 分析工具 (Apache Hive、SparkSQL、Google BigQuery、Amazon Redshift、PostgreSQL), 以滿滿的商業分析實例, 教你從看似千篇一律的網站 Log、營收數據「挖寶」, 其中包括【營收狀況分析】、社群/內容/購物網站的【使用者行為分析】、【網站營運績效分析】等, 會先介紹可派上用場的分析指標, 接著示範如何以 SQL 語法來取得這些指標所需的數據。本書期望提供大數據分析相關知識給分析人員與工程師, 養成實務上所需的技術力與分析力, 成為活用數據、改善公司業務的關鍵人才！ ........ 更多內容> | | | |  | 從零開始！邁向數據分析 SQL 資料庫語法入門 | | MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 全適用！
在資訊系統的開發中, 資料庫都扮演了重要的角色, 近來資料庫更擴展到大規模的資料處理及數據分析工作, 造就了大數據 (Big Data)、資料科學 (Data Science) 等急速竄升的 IT 發展趨勢。然而無論資料庫的發展如何改變, 學習資料庫形式的主流 – 【關聯式資料庫】, 及其操作用的 【SQL 語言】, 絕對是踏入資料庫領域的重要基礎！本書從認識資料庫、資料表的結構開始, 您可以學習到資料查詢和更新的語法、經常使用的函數、以及多個資料表的結合等透過 SQL 做到的資料庫操作方法。書中繪製了豐富的圖解, 以清楚易懂的方式進行解說 WHERE子句、GROUP BY子句、HAVING 子句或子查詢等初學者較不易理解的部分。最後, 針對讓 SQL 功能大躍進、可提升大規模資料處理效率的【視窗函數 (Window Function)】 和 【GROUPING運算子】, 也會教您如何快速上手, 學習如何挖掘出有價值的數據。 | |  | | |
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