前行政院長張善政表示,台灣業者應建立數據經濟生態鏈,開放式平台對台灣是契機,台灣企業應在生態鏈找到利基地位,不需要重覆研發,可在現有功能加值。
張善政上午受邀出席資策會產業情報研究所(MIC)舉辦30th MIC Forum科技產業創新趨勢前瞻場,針對數據經濟引領產業創新發表演講。
張善政表示,台灣手機產業很辛苦,但是罩門在於,手機廠商對於消費者資料無法掌握,他認為,手機產業與電信業者合作,建構生態鏈很重要。
張善政指出,消費者透過手機上網連網,電信業者就可掌握消費者使用哪種品牌手機,若手機廠商和電信業者合作,可掌握消費者手機使用動向。
張善政表示,台灣企業規模雖然沒有這麼大,但是業者彼此若知道各擁有哪些資料,進一步合作建構生態鏈,仍可具有競爭力。
談到大數據與人工智慧,張善政指出,大數據創新應用到人工智慧,有三個I,從大數據創新(Innovation)進展到專業知識(Insight),進一步產生專業智慧(Intelligence)。
張善政表示,人工智慧近兩年開始熱門,主要是大數據為基礎,累積足夠的案例作為學習基礎,處理大量資料和深度學習,需要龐大計算資源,人工智慧也驅動了底層硬體技術。
觀察產業趨勢,張善政指出,輝達(Nvidia)與微軟(Microsoft)合作是蠻好的搭配,輝達要因應谷歌(Google)具備自行研發硬體能力的挑戰,微軟要面對Android作業平台超越Windows的危機。
張善政表示,全球大廠積極開發大數據應用,例如谷歌改善搜尋結果達到精準廣告投放,臉書(Facebook)根據使用者張貼文章達到精準廣告投放,也可透過照片辨識個人,Uber擁有全球私人運輸完整供需資料,特斯拉(Tesla)蒐集駕駛資料等。
此外,很多新創公司積極利用大數據,例如以色列Nexar利用手機App收集駕駛資料,也有台灣的年輕農民透過空拍機結合人工智慧掌握西瓜種植。
觀察相關應用,張善政指出,全球主要大廠積極布局醫療應用和自駕車技術,特別是中國大陸百度公開自駕車技術,意味著大廠業者要掌握駕駛的使用資料。
觀察Android開放式作業平台布局人工智慧進軍自駕車技術,張善政認為,開放式平台對台灣是契機,台灣企業應及早在生態鏈中找到利基地位,針對台灣在地交通特色開發「智慧」,不需要重覆研發、不應從零開始做自駕車技術,可以在現有功能上進行加值。
展望未來,張善政分析,資料直接銷售交易不容易,可能只限於企業內部運用,他建議資料加值分析後,可以依據買方需求提供分析後結果,經過過濾隱私,容易定價。他以阿里巴巴為例,衍生出商品搜尋比價、大數據行銷、大數據分析以及團購等應用商機。
張善政建議,台灣應建立滾動式修正更新的監督管理機制,企業內部應進行資料盤點整合,擴大資料蒐集範圍,構思資料運用模式,延伸到人工智慧的創意。
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